從“搞怪學士服”到論文AI檢測，從繪本“云展覽”到城市更新里的畢業(yè)設計，2025年的畢業(yè)季，比以往多了幾分創(chuàng)造力與時代感。北青報特別策劃“畢業(yè)進化論”系列報道，看當代大學生如何為這段人生轉場注入獨特表達。

首期報道聚焦2025屆畢業(yè)生與生成式AI共寫論文的現實與問題。伴隨AI工具在學習中的快速普及，不少高校和教師正嘗試從“堵”轉向“疏”。但AI能否用于畢業(yè)論文？使用邊界如何界定？檢測標準是否科學？在AI深度融入教育體系的當下，這些問題正成為高校亟待探索的新課題。

正值2025年畢業(yè)季，關于“論文AI率”的討論沖上熱搜。一些高校在傳統(tǒng)的查重、答辯等流程之外，新增了AIGC（人工智能生成內容）檢測，作為論文審核的補充機制。

多家機構數據顯示，近三成高校學生表示曾使用AI工具參與論文或作業(yè)寫作。為此，多所高校設定論文“AI率”上限在20%至40%之間。一些學生為達標反復修改，甚至借助AI“反向優(yōu)化”，此舉引發(fā)對檢測標準合理性與技術可靠性的質疑。

伴隨AI工具在學習中的快速普及，不少高校和教師正嘗試從“堵”轉向“疏”。但AI能否用于畢業(yè)論文？使用邊界如何界定？檢測標準是否科學？在AI深度融入教育體系的當下，這些問題正成為高校亟待探索的新課題。

01畢業(yè)論文“AI參與度”

持續(xù)提升

兩年前，還在讀大二的學生小王接觸了ChatGPT，感覺像打開了一扇新世界的大門。無論是學習、生活還是情緒調節(jié)，AI工具逐漸融入了他的日常。

2025年，作為應屆畢業(yè)生的小王需要完成本科論文。他顯得從容許多：一篇上萬字的論文，從選題到完成初稿，僅用了一周多的時間。

選題由導師提前確定，相關文獻資料也由導師推薦，他在初步修訂好大綱后，將文獻輸入AI工具提取要點，并結合自身理解和案例進行擴展。“每一步都有我自己和AI的參與，差不多各占一半。”他說。

小王告訴北京青年報記者，過去查閱文獻往往要花費數小時甚至幾天，現在只需將PDF格式資料上傳至AI工具，幾秒鐘內即可提取出核心觀點，并以結構化方式呈現，大大提高了效率。

在論文寫作過程中，他主要借助AI進行資料梳理、信息提煉、列出大綱、潤色語句等輔助性工作

“特別是在思維卡殼的時候，把困惑輸進去，幾秒鐘就能獲得不少啟發(fā)。”最終，他順利通過了論文答辯。

小王就讀的是文科專業(yè)，和他類似，河南許昌學院2025屆計算機專業(yè)的畢業(yè)生小林也是AI的重度使用者。“ChatGPT剛出現時，我用它調試代碼。一段怎么都跑不通的程序，AI改一改就能運行了，覺得特別神奇。”他回憶道。

從那之后，小林在寫作業(yè)、處理難題時會頻繁用到AI工具。在畢業(yè)論文寫作階段，AI更是幫他理清論文思路、規(guī)范格式，還節(jié)省了不少查閱資料的時間。

清華大學新聞學院碩士畢業(yè)生小米則主要用AI進行語言潤色。在她看來，AI有時“聰明”，有時“傻”，但在模擬深度思考時展現出的推理過程，反而比直接給出的答案更具啟發(fā)性。

不過，幾位受訪大學生都表示，AI在幫助寫作的同時，仍存在“幻覺”（生成不實內容）問題，因此“只適合輔助使用，不敢完全依賴”。

北青報記者采訪發(fā)現，目前大學生普遍熱衷于使用AI工具查閱資料、翻譯潤色、數據分析、論文寫作、日常溝通等。使用場景的多樣化，也帶動了高校教學與學生學習方式的變化。

去年，南京農業(yè)大學公共管理學院講師王思遙與浙江大學教育學院研究員黃亞婷聯(lián)合開展了一項調研。結果顯示，在13所高校的3000多名全日制本科生中，生成式AI在學習中的使用頻率較高，“有時使用”“經常使用”“總是使用”的占比分別為32.92%、40.49%和12.29%；約三至四成本科生表示曾直接復制AI生成內容用于作業(yè)。

“那還是2024年的數據，”小王補充說，“到今年，包括DeepSeek等更多中文大模型普及后，使用AI寫論文的人更多了。據我觀察，身邊幾乎每個同學都不同程度地在用AI工具。”

而第三方機構麥可思在2024年對3000多名中國高校師生進行的一項問卷調查顯示，近三成大學生已將AI工具應用于論文或作業(yè)寫作。